Дальнейшее уменьшение элементов микросхем упирается не только в оборудование, но и в свойства материалов. При размерах менее 2 нм усиливаются квантовое туннелирование, влияние атомарных границ и проблемы отвода тепла. Например, сопротивление медной линии толщиной 5 нм может быть примерно в десять раз выше объёмного значения.
Обычный поиск материала идёт последовательно: учёный изучает литературу, формулирует гипотезу, синтезирует образец и ждёт результатов. Переход от открытия до квалифицированного промышленного материала поэтому часто занимает 10–20 лет.
Самоуправляемая лаборатория замыкает цикл. ИИ-агенты читают публикации, предлагают и ранжируют гипотезы, проводят атомарное моделирование и передают кандидаты роботизированной системе синтеза и измерений. Реальные результаты автоматически используются в следующем раунде, а установка работает круглосуточно.
Такие системы уже способны получать сотни новых составов за недели. Наиболее перспективные образцы затем отправляют на независимую проверку. Среди первых областей применения называются проводники вместо меди, материалы затворов, теплопроводящие интерфейсы и компоненты трёхмерной упаковки микросхем.
Ключевое отличие от простой автоматизации — система сама выбирает следующий эксперимент, но физическая лаборатория остаётся обязательной: моделирование не заменяет проверку реально синтезированного материала.
Самоуправляемые лаборатории могут сократить поиск материалов для микросхем с десятилетий до недель
Источник: Robotics & Automation News