Koronator.FM - Радио Некоммерческих Групп
Официальные онлайн-трансляции оффлайновых ФМ радиостанций в бесплатном приложении для Андроид. Без рекламы, без скрытых оплат. Только отборные станции из разных стран мира.
Навигация

Авторские и переводные статьи

Пресс-релизы

Регистрация на сайте


Опрос
Какие телеканалы вы смотрите чаще?



Популярные статьи
  • Чем хорош iphone 13 pro max
  • Советы по выбору мебели для кухни
  • Преимущества станков для лазерной резки





  • Новая система искусственного интеллекта справилась с прохождением "визуального" теста Тьюринга


    16 декабря 2015 | Новости / Наука и технологии | Добавил: Михаил
    Группа исследователей из Массачусетского технологического института и Нью-Йоркского университета разработала новую систему искусственного интеллекта, которая оказалась способной ввести в заблуждение людей-судей когда дело коснулось рисования символов, напоминающих буквы какого-то экзотического алфавита. Этот эксперимент, результаты которого были опубликованы в журнале Science, можно рассматривать как прохождение визуального варианта теста Тьюринга, предназначенного для определения степени совершенства систем искусственного интеллекта.

    В ходе эксперимента человеку и компьютеру показали незнакомый им символ, который напоминает некую букву. На приведенном немного ниже изображении вы можете увидеть примеры таких символов. В первой части эксперимента человек и компьютер должны были внести изменения в символ таким образом, чтобы он немного исказился, но оставался после этого узнаваемым. В других частях теста человеку и компьютеру выдали целую серию символов и им требовалось создать новый символ, который вписывается в представленную серию.

    После того, как человек и компьютер выполнили поставленные задачи, команда судей попыталась определить, какие из символов были нарисованы системой искусственного интеллекта. Через некоторое время, проведенное в разглядывании нарисованных "закорлючек", судьи вынесли свое решение, а точность определения ими работы искусственного интеллекта составила 50 процентов, другими словами, они не смогли однозначно отделить работу человека от работы компьютера.

    Мы предоставляем нашим читателям самим побывать в роли судей. На третьем изображении приведены рисунки шести символов, разбитые на две группы, каждую из которых нарисовал или человек или компьютер. Попытайтесь определить это сами, а правильные ответы приведены в самом низу этой страницы.

    Все это походит на весьма странный эксперимент, но у него имеется очень глубокое и далекоидущее значение. В обычных условиях системы искусственного интеллекта проходят предварительное обучение на больших наборах данных прежде, чем они самостоятельно смогут решать определенные задачи. Человек, в отличие от этого, способен учиться "на лету", выполняя работу сразу и постепенно совершенствуя свои навыки.

    В новой системе искусственного интеллекта как раз и была реализована технология "обучения на лету" в основу которой легли самообучающиеся алгоритмы Bayesian Program Learning. Эти алгоритмы подходят к проблеме обучения точно таким же образом, которым люди изучают неизвестные им до этого понятия. "Сначала наша программа составляет весьма грубую модель данных, с которыми ей предстоит работать. После этого специальные алгоритмы заполняют пробелы в этой модели, анализируя результаты своей деятельности или примеры подобной деятельности, сделанной людьми или другими системами".

    В данном случае программа определила, что процесс рисования символов состоит из так называемых "ударов", разделенных отрывом ручки от бумаги. Удары, в свою очередь, состоят из серии более мелких действий, разделенных точками, в которых скорость ручки равна нулю. Составив такую обобщенную модель, система искусственного интеллекта произвела анализ движений ручки при рисовании людьми символов из различных алфавитов, и этот анализ дал в ее "руки" возможность рисования новых и повторения уже нарисованных символов.

    "Множество систем были созданы с целью распознавания символов" - рассказывает Джош Тененбаум (Josh Tenenbaum), один из исследователей, - "Такие системы терпят неудачу в идентификации символа, если его часть прорисована нечетко или не нарисована вообще, как это часто бывает в рукописном тексте. Наша система искусственного интеллекта свободна от этого недостатка, ведь она не занимается оценкой формы символа, а производит анализ порядка его начертания. Система определяет, из чего состоит каждый символ и ей не представляет труда идентифицировать его даже тогда, когда в рисунке отсутствуют целые части".

    И в заключение приводим правильные ответы к третьему рисунку. Искусственный интеллект является "автором" 1, 2 и 1 наборов символов в первой строке, и 2, 1 и 1 наборов символов во второй строке.

    Источник: www.dailytechinfo.org
    Комментарии (0) | Распечатать | | Добавить в закладки:  

    Другие новости по теме:


     



    Телепрограммы для газет и сайтов.
    15-ть лет стабильной работы: телепрограммы, анонсы, сканворды, кроссворды, головоломки, гороскопы, подборки новостей и другие дополнительные материалы. Качественная работа с 1997 года. Разумная цена.

    Пополнение за Webmoney:
    - сотовая связь
    - интернет
    - телефония
    - телевидение
    - Oriflame, Faberlic

    Форум

    Фоторепортажи

    Авторская музыка

    Погода

    Афиша

    Кастинги и контакты ТВ шоу

    On-line TV

    Партнеры

    Друзья

    Реклама

    Статистика
    Главная страница  |  Регистрация  |  Добавить новость Copyright © 2002-2012 Все о ТВ и телекоммуникациях. Все права защищены.