Anthropic начала формировать собственную команду для проектирования ИИ-чипов

Anthropic открыла вакансии инженеров и руководителя направления, которые займутся проектированием специализированных ускорителей для обучения и работы моделей Claude. Компания пока не объявляла готовый процессор, однако набор специалистов показывает, что она хочет глубже контролировать аппаратную часть своей инфраструктуры.

В списке вакансий Anthropic появилась позиция Research Engineer, Chip Design RL. Специалист должен разрабатывать методы обучения с подкреплением для задач проектирования микросхем, включая создание и проверку цифровых блоков, а также улучшение работы моделей Claude с инструментами электронной автоматизации проектирования. Вакансия доступна в Сан-Франциско и Нью-Йорке.

Параллельно компания ищет Engineering Manager, GPU (ML Accelerator), инженеров по производительности GPU и TPU Kernel Engineer. Вместе эти позиции охватывают несколько уровней вычислительного стека: от архитектуры ускорителей и низкоуровневых ядер до оптимизации обучения и инференса больших языковых моделей.

Пока речь не идёт о публичном анонсе собственного серийного чипа. Набор команды может привести как к созданию специализированных блоков и внутренних прототипов, так и к разработке технологий совместно с производителями полупроводников. Отдельное направление Chip Design RL также предполагает использование самого Claude для ускорения разработки и верификации аппаратуры.

Anthropic сейчас распределяет вычислительные нагрузки между несколькими поставщиками. Компания использует графические процессоры Nvidia, тензорные процессоры Google и ускорители Trainium в облачной инфраструктуре Amazon. Такой подход снижает зависимость от одной архитектуры, однако не устраняет растущие расходы на вычисления.

Собственная экспертиза в области ускорителей может помочь Anthropic точнее адаптировать оборудование к архитектуре Claude и снизить стоимость обработки запросов. Аналогичный путь ранее выбрали крупнейшие разработчики облачных и ИИ-сервисов, создающие специализированные процессоры для обучения и инференса.

Вакансии не содержат сроков появления готового продукта. Поэтому на данном этапе корректнее говорить о формировании внутреннего направления разработки, а не о подтверждённом выпуске «чипа Claude». Список открытых позиций доступен на официальном сайте Anthropic.