Неинвазивный ИИ переводит сигналы мозга в печатный текст

Команда Meta AI, Université PSL и парижской больницы Fondation Adolphe de Rothschild разработала Brain2Qwerty — систему, которая восстанавливает набираемые человеком предложения по неинвазивным записям активности мозга.

Высокоточные нейрокомпьютерные интерфейсы обычно используют электроды, имплантированные на поверхность или внутрь мозга, что требует операции и связано с медицинскими рисками. Brain2Qwerty сочетает глубокую нейросеть с электроэнцефалографией (ЭЭГ), регистрирующей электрическую активность датчиками на коже головы, либо магнитоэнцефалографией (МЭГ), измеряющей очень слабые магнитные поля нейронов.

В исследовании участвовали 35 здоровых добровольцев без известных неврологических или психиатрических заболеваний. Они запоминали заданные предложения и печатали их на обычной QWERTY-клавиатуре, пока аппаратура записывала активность мозга. Алгоритм отдельно обучали на данных ЭЭГ и МЭГ, сопоставляя сигналы с последовательностью реально нажатых клавиш, а затем предлагали предсказывать символы только по мозговой активности.

МЭГ оказалась значительно точнее: средняя доля ошибочно распознанных символов составила 29% против 65% для ЭЭГ. У лучших участников показатель снижался до 18%, причем отдельные предложения, которых не было в обучающей выборке, система восстанавливала полностью. Исследователи считают, что результат сокращает разрыв между имплантируемыми и неинвазивными интерфейсами.

При этом Brain2Qwerty пока нельзя считать готовым средством общения для парализованных пациентов: испытания проводились на здоровых людях, которые физически печатали текст, а МЭГ требует крупного и дорогого оборудования. Система декодировала нейронные сигналы, сопровождающие набор заранее запомненных фраз, а не произвольную внутреннюю речь. Дальнейшие исследования должны проверить метод на людях с двигательными нарушениями и снизить частоту ошибок. Работа опубликована в рецензируемом журнале Nature Neuroscience, DOI: 10.1038/s41593-026-02303-2.