В Ванкувере (Канада), на нейронной конференции Information Processing Systems, исследователи из Google заявили, что им удалось научить квантовый компьютер распознавать объекты на фотографиях.
Калифорнийская фирма на протяжении трех лет в сотрудничестве с канадской компанией D-wave проводила исследования по созданию компьютера, который сможет определить конкретные объекты из базы данных фото или видео.
Для работы использовался чип Chimera. Команды поставили перед собой задачу написать алгоритм для чипа, который сможет распознавать машины на фотографиях. В рамках проведенной работы, главный акцент ставился на так званый «адиабатический алгоритм». Согласно этому алгоритму, решение задачи по соответствию исследуемого изображения зависело от промежуточных состояний при адиабатической деформации одного объекта к другому.
Компьютеру показали 20 тысяч фотографий, на половине из которых просматривались автомобили, помещенные в специальную рамку. После этого системе показали необработанные фотографии, и чип автоматически определил транспортные средства. Как утверждают ученые, алгоритм это сделал быстрее, чем любая система Google.
«Заинтересованность Google квантовыми технологиями понятна», - объясняет преподаватель квантовой, атомной и оптической физики Винфрид Хензингер (Winfried Hensinger). "Квантовые вычисления имеют потенциал, и способны гораздо быстрее и эффективнее решать разные задачи. Закономерным является то, что Google участвует в этой новой области", - говорит профессор.
Напоминаем, что недавно ученым удалось создать программируемый квантовый компьютер, который работает с двумя кубитами, одновременно находящимися в двух состояниях.
Источник: OsZone
|
